Разгадка Лабиринтов Творчества Боба Дилана: Искусственный Интеллект Как Инструмент Анализа Музыки

На протяжении шести десятилетий Боб Дилн бросает вызов своим слушателям песнями, которые требуют интерпретации. Критики и фанаты уже долгое время погружаются в его слова, рассматривая их как литературные тексты, достойные медленного, преданного чтения, строчка за строчкой, образ за образом. В 2016 году Дилн даже получил Нобелевскую премию по литературе. Как отметила Шведская академия, премия была вручена ему за «создание новых поэтических выражений в рамках великой американской песенной традиции». Но что мы еще можем открыть, если вместо человеческого исследователя попросим искусственный интеллект проанализировать каждое слово, написанное Дилном? Какие паттерны, связи или эволюция в его обширном теле текстов могут быть раскрыты машинным анализом, и что это может сказать нам о самом человеке и его музыке?

Эти вопросы не так далеки от реальности, как могли бы показаться. Современные ИИ-системы, особенно крупные языковые модели (LLMs), способные «читать» и анализировать тексты в крупных масштабах, предлагают новые способы изучения искусства и литературы. Рассмотрите это как форму «дистанционного чтения», метод, предложенный литературным ученым Франко Моретти, который использует алгоритмы для изучения крупных коллекций текстов с высоты птичьего полета. Компьютер может проанализировать сотни песен и выявить паттерны или темы, которые не может легко количественно оценить ни один индивидуальный читатель. Преимущество в сравнении с классической критикой заключается в обширном охвате, постоянном измерении и способности отслеживать изменения со временем.

Тексты Дилна приглашают нас возвращаться к ним снова и снова, каждая прослушка выявляет новое значение или оттенок. Биографический фильм «Совершенно неизвестный» (2024) возобновил общественный интерес, но мои причины для глубокого погружения уже были как личными, так и техническими. Мое исследование использует ИИ для отслеживания культурных сообщений в сетях, и я хотел протестировать, могут ли те же инструменты осветить и творчество Дилна. Может ли машинный анализ измерить качества, которые делают песни Дилна резонирующими – как возникает сложность, как новые образы сочетаются с привычными, как неясность проходит через его песни?

Я ввел официальную дискографию Дилна с 1962 по 2012 год в крупную языковую модель (LLM), создавая сеть концепций и связей в его песнях. Модель изучила каждую лирику, извлекая пары связанных идей или образов. Например, она могла выявить связь между «ветром» и «ответом» в песне «Blowin’ in the Wind» (1962) или между «шутником» и «вором» в «All Along the Watchtower» (1967). Собирая эти отношения, мы можем построить сеть, как ключевые слова и мотивы Дилна переплетаются через его песни.

Чтобы построить эту сеть, я пропустил каждую песню Дилна через LLM одну за другой. Модель рассматривала каждую заметную концепцию, с которой она сталкивалась (например, «ветер», «ответ», «шутник», «вор» и так далее) как узел (индивидуальные сущности или концепции, которые появляются в песнях). Два узла соединялись через ребро, представляющее отношение между ними. Например, LLM провела ребро между ветром и ответом в строке «Ответ сдувает ветер» (ответ содержится в воздухе). Каждое ребро затем классифицировалось как буквальное или метафорическое, а его эмоциональный тон помечался как положительный, отрицательный или нейтральный.

Поскольку модель обрабатывает каждую строку однородно, она позволяет нам измерить (а не просто утверждать), как часто, где и с какой эмоциональной нагрузкой встречаются любые две идеи. После анализа более 500 песен этот процесс дал около 6000 уникальных узлов, соединенных примерно 9000 рёбрами. В результате карта с высоты птичьего полета показывает, как метафора в «A Hard Rain’s a-Gonna Fall» (1963) перекликается с более поздним отсылкой в «Not Dark Yet» (1997) или как одно библейское имя повторяется, но может быть связано с другой концепцией и в другом настроении.

Средства сетевой науки, аналогичные тем, которые используются в эпидемиологии или анализе социальных медиа, становятся все более распространенными в гуманитарных лабораториях, но Дилн предлагает редкий случай одного автора, чье творчество обширно, поэтично и разнообразно. Освобожденная от ограничений памяти конкретного читателя, эта техника предоставляет объективную основу для отслеживания изменений в тоне, тематической повторяемости и метафорической плотности по всему телу песен. Наша цель не заменить акт близкого чтения, а предложить новый ракурс, чтобы мы могли видеть каждую лирику как саму по себе, так и как часть богато взаимосвязанного полотна, которое мы, возможно, иначе упустим.

Чтобы сделать эту абстрактную идею более конкретной, рассмотрим песню Дилна «Jokerman» (1983), одну из самых известных его треков 1980-х. На рисунке 1 ниже представлена сеть для этой песни. Каждый узел отображается как розовая окружность, размер которой отражает, как часто эта концепция встречается в лирике, а стрелки указывают на рёбра, обозначающие связи между идеями. В центре шутник сам соединен с ярким набором узлов: принцем, проповедником, Содомом и Гоморрой и Микеланджело.

Эта диаграмма намекает на удивительное многообразие песни: «Jokerman» проникает в образы библейской «огненной печи», верного щенка, Книги Левита, затаившегося стрелка и проповедника, а также множество других деталей. Эти находки подтверждают связи, которые давние фанаты Дилна уже заметили. Критики часто отмечали умение Дилна смешивать библейское с повседневным, небрежно вставляя ссылку на Ветхий Завет в песню, которая также упоминает современное протестное снаряжение и тропических птиц.

Переписывая и продолжая эту тему, важно осознать, как многообразие творчества Дилна подтверждает его способность к постоянной реинкарнации. Каждое его переосмысление приглашает слушателей отбросить предвзятости и услышать новое. Боб Дилн остается загадкой, и использование искусственного интеллекта может стать инструментом, с помощью которого мы сможем глубже понять его наследие и послания.