Ученые создали программу, умеющую вычислять нетрезвых людей в твиттере
Ученые из Рочестерского университета разработали программу машинного обучения, которая распознает посты, написанные в состоянии алкогольного опьянения и вычисляет, где именно выпивал пользователь. Сообщение об этом предоставлено MIT Technology Review. В него попали такие слова: «вечеринка», «пиво», «пьяный» и др. Из списка они отобрали только настоящие сообщения с помощью сервиса Amazon Mechanical Turk. Например, для «домашнего» поста характерно использование слов, относящихся к окружению, таковых как «диван» либо «ванна». Также использовались данные геолокации.
Дальше ученые планируют обучить систему определять возраст, пол, национальность и остальные характеристики пользователей. Проанализировав не менее 11 тыс. постов, ученые с большой долей вероятности могли установить, был ли автор сообщения нетрезв во время его написания.
Интересно, что в конце прошлого 2015 года, осенью эстрадная певица Адель дала подтверждение информации, согласно которой ее менеджеры сейчас не разрешают ей постить в Твиттере. Однако создатели совершенствуют метод работы, и в скором времени получат все инструменты для запуска программы действительного идентифицирования алкоголика в соцсети. Сейчас все ее сообщения проходят двойную редактуру и согласовываются с пресс-агентами.
В нашем Telegram‑канале вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
