Brain-IT: израильские учёные создали ИИ, который читает мысли и воссоздаёт изображения из сканов мозга

Назовите это «Чат-скан». На случай, если искусственный интеллект не вызвал достаточно опасений по поводу конфиденциальности: израильские учёные разработали программу чтения мыслей под названием Brain-IT, которая может определить, о чём думают люди, просто анализируя сканы их мозга — а затем воссоздать это изображение с шокирующей точностью.

Этот технологический телепат «создаёт реконструкции, которые более точно напоминают просмотренные изображения как структурно, так и семантически», — писали исследователи в статье, представленной на Международную конференцию по обучению представлений. Эти точные воспроизведения включают всё: от знаков остановки до пиццы с оливками и помидорами с точным количеством кусочков, которые люди представляли, — как цифровой эквивалент фальшивой купюры. Они продемонстрировали это в серии композитов, где оригинальное изображение (слева) сопоставлялось с тем, что ИИ воссоздал на основе сканов мозга (справа).

По совпадению, читающие мысли ИИ — не новость. В 2017 году исследователи из Университета Пердью в Индиане разработали модель, которая могла предсказать, какое изображение представляет себе испытуемый, но могла создавать лишь зернистые реконструкции, сообщал Popular Mechanics. Тем временем в 2022 году японские учёные разработали модель ИИ под названием Stable Diffusion, которая могла более точно приблизить то, что видел испытуемый, но полагалась на технологию текст-в-изображение.

В отличие от них, Brain-IT воспроизводит изображения в точности — и всего за один час, а не за несколько часов, как предыдущие версии, сказала в заявлении Михаль Ирани из Института науки Вейцмана, возглавившая разработку технологии.

Как работает Brain-IT?

Исследователи построили систему, подав в неё более 70 000 изображений, собранных, пока восемь испытуемых смотрели различные картинки. Поскольку это была относительно небольшая выборка по стандартам ИИ-сканирования мозга — создание большей потребовало бы запихнуть огромное количество участников в аппараты МРТ на длительное время, — исследователи были вынуждены полагаться на «энкодер». Используя этот shortcut, технология могла как декодировать изображения из сканов мозга, так и наоборот, чтобы построить большую выборку.

«Мы поняли, что путём перевода туда и обратно — от случайного изображения, которое никогда не просматривалось в аппарате фМРТ, к предсказанному скану мозга, а затем обратно к изображению, с которого мы начали, — модели фактически создадут себе огромный набор данных», — сказала Ирани. «Таким образом, во время обучения модели научатся генерировать сканы, которые эффективно кодируют изображения, даже если эти фМРТ-сканы никогда фактически не выполнялись».

Во время этого умопомрачительного эксперимента технология идентифицировала «128 функциональных областей» — некоторые известные, некоторые новые — которые выполняют схожие функции у всех людей. Например, некоторые из этих синтезаторов изображений реагировали на изображения еды, в то время как другие активировались спортивными картинками. Тем временем разные области соответствовали мыслям о помещении и улице.

Потенциальные применения: от паралича до чтения снов

Ирани сказала, что они могут использовать технологию, чтобы помочь людям, страдающим параличом, общаться, а также изучать мозг более эффективно и экономично. «Никто из нас не может позволить себе 40 часов визуализации для нового испытуемого», — сказал в заявлении Томми Спrague, нейробиолог из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре. «Это что-то вроде 600–1000 долларов в час». В будущем инструмент может быть использован для ещё более глубокого проникновения в нашу психику, надеется команда. «Если мы преодолеем все эти препятствия, возможно, в будущем мы сможем даже читать сны», — сказала Ирани.

Этические опасения: конец приватности мыслей?

Конечно, некоторые техэксперты беспокоятся, что чтение мыслей может сделать частные мысли пережитком прошлого — постоянная проблема с вездесущими технологиями. «Но если есть способ тайно извлечь информацию о том, о чём вы думаете, тогда... 150 лет научной фантастики могут сбыться в любой момент, и это тревожно во многих отношениях», — сказал Спrague.

Этические вопросы, поднятые Brain-IT, выходят далеко за пределы научной фантастики. Если технология станет широкодоступной, она может быть использована для допросов, маркетинга, политической пропаганды или surveillance. Представьте себе мир, где ваши мысли больше не принадлежат вам — где рекламные щиты знают, о чём вы думаете, прежде чем вы успели осознать это сами. Или где правительства могут читать мысли dissidents без их ведома.

Исследователи подчёркивают, что их работа находится на ранней стадии и требует дальнейших испытаний. Они также отмечают, что технология пока работает только с изображениями, которые люди realmente видели, а не с абстрактными мыслями или воспоминаниями. Но даже в нынешнем виде Brain-IT демонстрирует, насколько быстро развиваются нейротехнологии и насколько важно начать общественный диалог об их этическом использовании.

Команда планирует продолжить работу над Brain-IT, улучшая точность и расширяя возможности технологии. Они также надеются, что их метод поможет лучше понять, как мозг кодирует и обрабатывает визуальную информацию. Это может привести к новым открытиям в нейробиологии и, возможно, к новым методам лечения неврологических расстройств.

Но чем мощнее становится технология, тем громче звучат голоса тех, кто призывает к осторожности. «Мы должны убедиться, что эти инструменты используются для помощи людям, а не для их контроля», — сказал Спrague. «Иначе мы рискуем создать мир, где приватность мыслей — это роскошь, доступная только избранным».

Источники: Институт науки Вейцмана, Международная конференция по обучению представлений, Popular Mechanics, Live Science, заявления Михали Ирани и Томми Спrague.