Процентная вероятность дождя или снега называется вероятностью осадков (POP). Это вероятность того, что в данном месте выпадет не менее 0,01 дюйма (0,25 миллиметра) осадков, согласно данным Национальной метеорологической службы (NWS). Например, прогноз погоды на вторник «30 % дождя» в Атланте означает, что существует 30 % вероятность того, что во вторник в Атланте выпадет не менее 0,01 дюйма осадков.
Это не означает, что дождь будет идти 30 % дня или что 30 % территории Атланты будет залито дождем. Это также не означает, насколько сильным будет дождь. Например, кратковременная гроза во второй половине дня может принести больше осадков, чем туманная морось в течение всего дня.
Мэтт Джеглум, заместитель начальника отдела научно-технического обеспечения в штаб-квартире Западного региона NWS, рассказал Live Science: «Это может поставить вас в тупик, если у вас возникнет такое заблуждение.
По его словам, смысл давать прогнозы по дождю и снегу в процентах заключается в том, чтобы помочь людям принимать взвешенные решения.
Так, 30% POP означает, что вы можете совершить послеобеденную пробежку и не промокнуть, а можете и промокнуть. Но если вы ненавидите дождь, вам придется решить, стоит ли рисковать.
Прогнозирование ЧП
Соединенные Штаты начали общенациональное прогнозирование вероятности в 1965 году. По словам Джеглума, при составлении прогнозов в основном использовалась человеческая интуиция, основанная на изучении карт погоды. В 1970-х годах статистические модели помогли разработать и расширить эти прогнозы, говорится в статье 1998 года в журнале Weather and Forecasting. Сейчас NWS использует ансамбль из 30 моделей погоды для составления прогнозов, говорит Джеглум.
Эти модели похожи на «параллельные вселенные», которые начинаются одинаково, но развиваются по-разному, сказал Джеглум. В одних моделях осадки могут быть, а в других — нет. В примере с 30-процентным POP это означает, что осадки — дождь, снег или мокрый снег — были в трех из 10 моделей (параллельных вселенных).
Современные модели, основанные на физике, — это, по сути, калькуляторы уравнений, — говорит Джеглум. Они производят расчеты, используя информацию о текущей температуре, влажности и скорости ветра.
Эти данные собираются с помощью спутников, радаров, наземных станций и метеорологических шаров. Эти воздушные шары выпускаются в атмосферу дважды в день, чтобы собрать моментальный снимок атмосферных условий, согласно данным NWS.
Эта информация поступает на наземные серверы, где модели используют физику и расчеты для прогнозирования погодных условий, рассказал Live Science Майкл Соуза, сертифицированный консультирующий метеоролог.
«Правильно это или нет, решать нам», — сказал Соуза. По его словам, метеорологи используют различные модели для составления прогнозов; единого стандарта во всем мире не существует. Поэтому они должны использовать свои собственные научные рассуждения, чтобы определить, какая модель предсказывает более точно. По словам Джеглума, во многих случаях модели калибруются — с использованием статистики и, иногда, искусственного интеллекта — для того, чтобы их вероятностные прогнозы были точными и не искажались из-за различий между приблизительными данными модели и реальной атмосферой.
Даже с учетом этих мер по обеспечению точности прогнозы часто меняются из-за динамичной природы атмосферы. Тем не менее, по словам Джеглума, с 1970-х годов модели обеспечили метеорологам огромный прогресс в предсказании погоды на несколько дней вперед.
«Мы довольно хорошо умеем отвечать на вопросы «будет дождь или нет?» за пять или семь дней», — сказал он. «Несмотря на стереотип, что метеорологи не очень хороши в своей работе».
Таким образом, понимание метеорологических прогнозов — это не только вопрос количества осадков, но и возможность оценить собственную активность и уют в разных погодных условиях. Например, прогноз, обещающий 30 % вероятности дождя, может стать сигналом для многих активных людей, чтобы взять с собой зонтик, даже если небо и выглядит безоблачно. Это момент, когда информация становится не просто набором чисел, а настоящим ориентиром для принятия решений.
Тем не менее, важность точности прогнозов выходит далеко за рамки личных траекторий. Когда речь идет о предсказании сильных погодных явлений — ураганов, торнадо или сильных наводнений — каждое мгновение имеет значение. Механизмы, используемые для составления этих прогнозов, включают в себя не только численные модели, но и систематическую работу службы экстренного реагирования, которая готовится к мероприятиям по заранее определенным сценариям. Заранее предупрежденные граждане могут значительно лучше подготовиться к надвигающемуся стихийному бедствию, что гарантирует не только их безопасность, но и снижает нагрузку на службы спасения.
К примеру, когда метеорологическая служба объявляет о 90 % вероятности ураганных осадков в прибрежных районах, это предупреждение может вызвать эвакуацию и значительную подготовку — от закупки продуктов до установки защитных систем. Здесь уже не идет речи о вероятности, это важный фактор принятия неотложных мер — никому не нужно дожидаться «да» или «нет», когда речь идет о серьезных опасностях.
За пределами США, система прогнозирования погоды варьируется в зависимости от региона. Страны с высокоразвитыми технологиями могут полагаться на спутниковые данные и аналитику, в то время как развивающиеся регионы могут сталкиваться с меньшим количеством ресурсов и сложностей в доступе к актуальным данным. Это означает, что в разных уголках мира метеорологи по-прежнему учатся развивать и адаптировать свои стратегии, основываясь на изменяющихся климатических условиях и местных особенностях.
Одним из перспективных направлений в метеорологии стало использование машинного обучения и искусственного интеллекта для дальнейшего улучшения прогнозов. Сложные алгоритмы могут анализировать массивы данных и выявлять скрытые паттерны, придавая новый уровень точности в предсказаниях, а также предупреждая о потенциальных климатических изменениях на долгосрочную перспективу.
Таким образом, прогнозы погоды — это не просто проценты и цифры, а целая система координат, направленная на сохранение жизни, удобство людей и уважение к нашей планете. Следовательно, важно воспринимать эти данные не как нечто абстрактное, а как активную и значимую часть нашей повседневной жизни, принимая во внимание как личные планы, так и трагические последствия менее благоприятной погоды. В конце концов, в вопросе, будет ли дождь или нет, заключены не только измеримые вероятности, но и тысячи человеческих выборов.
