Такой вклад добавится к десяткам миллионов тонн электронных изделий, которые мир выбрасывает ежегодно. Сотовые телефоны, микроволновые печи, компьютеры и другие вездесущие цифровые устройства часто содержат ртуть, свинец и другие токсины. При неправильной утилизации они могут загрязнять воздух, воду и почву. По данным Организации Объединенных Наций, в 2022 году около 78 % всех электронных отходов в мире оказались на свалках или в неофициальных местах переработки, где рабочие, рискуя здоровьем, добывают редкие металлы.
Мировой бум искусственного интеллекта быстро приводит в негодность физические устройства хранения данных, а также графические процессоры и другие высокопроизводительные компоненты, необходимые для обработки тысяч одновременных вычислений. Срок службы такого оборудования составляет от двух до пяти лет, но его часто заменяют, как только появляются новые версии. Асаф Цахор, исследователь устойчивого развития из израильского Университета Райхмана, который является соавтором нового исследования, говорит, что его результаты подчеркивают необходимость отслеживать и уменьшать воздействие этой технологии на окружающую среду.
Чтобы подсчитать, насколько генеративный ИИ способствует решению этой проблемы, Цахор и его коллеги изучили тип и объем аппаратного обеспечения, используемого для запуска больших языковых моделей, продолжительность срока службы этих компонентов и темпы роста сектора генеративного ИИ. Исследователи предупреждают, что их прогноз — это грубая оценка, которая может измениться в зависимости от нескольких дополнительных факторов. Например, генеративный ИИ может использовать больше людей, чем предполагают модели авторов. Инновации в аппаратном дизайне могут уменьшить количество электронных отходов в той или иной системе ИИ, но другие технологические достижения могут сделать системы дешевле и доступнее для населения, увеличив их количество.
По словам Шаолея Рена, исследователя из Калифорнийского университета в Риверсайде, который изучает ответственный ИИ и не принимал участия в новом исследовании, наибольшая ценность этого исследования заключается в том, что оно обращает внимание на широкое воздействие ИИ на окружающую среду. «Возможно, мы хотим, чтобы эти компании [генеративного ИИ] немного сбавили обороты», — говорит он.
Лишь немногие страны предписывают правильную утилизацию электронных отходов, а те, что предписывают, часто не обеспечивают соблюдение существующих законов. В 25 штатах США действуют правила обращения с электронными отходами, но федерального закона, обязывающего утилизировать электронику, не существует. В феврале сенатор-демократ Эд Марки из Массачусетса представил законопроект, который потребует от федеральных агентств изучить и разработать стандарты воздействия искусственного интеллекта на окружающую среду, включая электронные отходы. Однако этот законопроект, Artificial Intelligence Environmental Impacts Act of 2024 (который не прошел Сенат), не заставит разработчиков ИИ сотрудничать с его добровольной системой отчетности. Однако некоторые компании заявляют, что предпринимают самостоятельные действия. Microsoft и Google обязались к 2030 году достичь чистого нулевого уровня отходов и чистого нулевого уровня выбросов, соответственно; это, вероятно, предполагает сокращение или переработку электронных отходов, связанных с ИИ.
У компаний, использующих искусственный интеллект, есть множество возможностей ограничить количество электронных отходов. Например, можно продлить срок службы серверов за счет регулярного обслуживания и обновлений или переключения изношенных устройств на менее интенсивные приложения. Переработка и повторное использование устаревших аппаратных компонентов также может сократить количество отходов на 42 процента, отмечают Цахор и его соавторы в новом исследовании. А более эффективный дизайн чипов и алгоритмов может снизить потребность генеративного ИИ в оборудовании и электроэнергии. По оценкам авторов исследования, сочетание всех этих стратегий позволит сократить объем электронных отходов на 86 %.
Для достижения значительных улучшений в области утилизации электронных отходов и снижения влияния ИИ на окружающую среду требуется совместное усилие на всех уровнях. Это включает в себя не только технологические компании и правительства, но и образовательные учреждения, исследовательские организации и общественность. Обучение специалистов в области устойчивого развития и ответственного использования технологий становится как никогда актуальным. Курсы и программы, направленные на понимание комплексного воздействия технологий на экологию, помогут подготовить новое поколение профессионалов, осведомленных о значении каждого шага в жизненном цикле электронных продуктов.
Кроме того, необходимо стимулировать развитие и внедрение инноваций в аппаратном и программном обеспечении, которые способны минимизировать воздействие на окружающую среду. Это может включать использование более экологически чистых материалов в производстве, а также разработку алгоритмов, максимально использующих возможности уже существующих процессоров и серверов. Государственная поддержка исследований в этой области может стать катализатором положительных изменений, предоставляя гранты и другие формы финансирования.
Важную роль играют и сами компании, которые могут продвигать культуру осознанного потребления и экологической ответственности среди своих сотрудников и пользователей. Прозрачность в отчетности и вовлечение общественности в обсуждение экологических стратегий может повысить доверие и укрепить репутацию компаний, внедряющих инициативы по уменьшению электронных отходов. Регулярные отчеты о достигнутых успехах и планах на будущее помогут создать более ответственные модели ведения бизнеса.
В долгосрочной перспективе сочетание грамотного регулирования, технологических инноваций и социальной ответственности может радикально уменьшить вклад генеративного ИИ и других технологий в проблему электронных отходов. Однако для этого потребуется постоянное внимание и усилия со стороны всех заинтересованных сторон, а также готовность к адаптации и изменениям в условиях быстрого технологического прогресса.
Есть и еще одна сложность: Продукты искусственного интеллекта, как правило, сложнее утилизировать, чем обычную электронику, потому что первые часто содержат много конфиденциальных данных о клиентах, говорит Кес Балде, исследователь электронных отходов из Учебного и научно-исследовательского института ООН, который не принимал участия в новом исследовании. Но крупные технологические компании могут позволить себе и стереть эти данные, и правильно утилизировать свою электронику, отмечает он. «Да, это стоит определенных денег, — говорит он о более широкой переработке электронных отходов, — но выгода для общества гораздо больше».
