Суббота, 23 октября

Инструмент моделирования создает цифровые двойники зданий от побережья до побережья

Новый инструмент, имитирующий энергетический профиль каждого здания в Америке, даст домовладельцам, коммунальным службам и компаниям быстрый способ определения энергопотребления и рентабельных модификаций, которые могут снизить потребление энергии и выбросы углерода.

Исследователи из Национальной лаборатории Ок-Ридж при Министерстве энергетики разработали программу моделирования, которая предоставляет подробную информацию об энергии для каждого из 129 миллионов зданий в Соединенных Штатах с использованием общедоступных данных.

Инструмент моделирования создает цифровые двойники зданий от побережья до побережья

Пакет программного обеспечения Национальной лаборатории Ок-Ридж, AutoBEM, создает цифрового двойника 129 миллионов зданий страны, обеспечивая модель энергопотребления, которая может помочь коммунальным службам и владельцам принимать обоснованные решения о том, как наилучшим образом повысить энергоэффективность. Предоставлено: ORNL, Министерство энергетики США.

При поддержке Управления энергетики и энергоэффективности и возобновляемых источников энергии Министерства энергетики, программный пакет для моделирования, известный как Automatic Building Energy Modeling, или AutoBEM, был разработан для достижения пятилетнего видения ORNL Model America: создание цифровых двойников для всех зданий по всему миру. страна. Исследовательская группа ORNL во главе с Джошуа Нью сделала модели общедоступными в начале этого года.

«Задача такого масштаба — это именно то, для чего были созданы национальные лаборатории Министерства энергетики, и разработанный нами инструмент может направлять усилия по энергоэффективному строительству в этой стране на десятилетия вперед», — сказал Синь Сунь, заместитель директора лаборатории ORNL по энергетике. наука и технология.

Когда проект начался в 2015 году, не было единого ресурса для точной визуализации и количественной оценки энергетических характеристик каждого здания в США. Такой инструмент поможет строительному сектору внести свой вклад в достижение цели страны по стимулированию справедливой экономики с использованием чистой энергии и укрепить Америку на пути к нулевым выбросам углерода к 2050 году. Эта цель имеет решающее значение, поскольку на здания приходится 40% энергопотребления Америки и 75% своей электроэнергии.

Прочитайте также  Microsoft прекращает поддержку Internet Explorer

«Существует множество различных отраслей, в которых просто нет информации, необходимой для принятия практических бизнес-решений о том, как повысить энергоэффективность», — сказал Нью. «AutoBEM — это бесплатный ресурс, предназначенный для смазывания салазок при развертывании».

Градостроители и защитники энергетической справедливости могут использовать AutoBEM, чтобы просматривать целые кварталы и районы и определять области, которые исторически игнорировались в усилиях по улучшению зданий. Это позволит легко определить сообщества, которые могут получить наибольшую выгоду от модернизации зданий.

«Коммунальные предприятия тратят миллиарды долларов в год на программы повышения энергоэффективности и реагирования на спрос в США», — сказал он. «Эти расходы основаны на сигнатурном анализе электрических профилей. До этой программы ни у кого не было возможности выполнить такой анализ с подробным моделированием энергопотребления для конкретного здания в таком масштабе. Отдельные коммунальные предприятия теперь имеют возможность выполнять моделирование, чтобы показать потенциал сокращения спроса и выбросов парниковых газов ».

AutoBEM получает доступ к спутниковым изображениям, видам улиц и другим общедоступным данным, которые дают представление о размере здания и энергетическом составе, например о количестве окон, материалах оболочки здания, количестве этажей; системы отопления, вентиляции, охлаждения и кровельного типа. Программа собирает эти входные данные с помощью высокопроизводительных вычислений и создает модель энергопотребления здания, чтобы предсказать, какие технологии можно использовать для экономии энергии, включая солнечные панели, тепловые насосы, интеллектуальные термостаты или энергоэффективные водонагреватели.

Прочитайте также  В Екатеринбурге скончался один из разработчиков Конституции Российской Федерации

«Чтобы создать AutoBEM, мы изучили многие из доступных источников данных и установили партнерские отношения с людьми, которые занимаются созданием этих данных, таких как спутниковые, аэрофотоснимки и изображения улиц, данные LiDAR и другие типы баз данных», — сказал Нью. . «Нам пришлось использовать или расширять алгоритмы для преобразования данных в описания, создавая трехмерный контур здания с указанием высоты, количества окон, типа здания и т. Д.»

Хотя AutoBEM может оценить внешний вид здания и его энергетические характеристики, он не видит деталей внутри здания.

«Все внутренние характеристики здания основаны на прототипах зданий и стандартных строительных нормах», — сказал Нью. «Например, в супермаркете есть определенное количество погонных футов морозильных камер, определенное количество витрин, аналогичные холодильные системы. Наша модель супермаркета будет основана на этом стандартном прототипе ».

Поделитесь в вашей соцсети👇

Добавить комментарий

ДРУГИЕ НОВОСТИ