Читающий мысли ИИ? Неинвазивный искусственный интеллект может переводить мысли в текс

 

Австралийские исследователи смогли разработать новый неинвазивный искусственный интеллект, способный переводить беззвучные мысли в текст. Более того, для этого ему достаточно надеть плотно прилегающую шапочку.

Читающий мысли ИИ? Неинвазивный искусственный интеллект может переводить мысли в текс

Неинвазивный искусственный интеллект, читающий мысли

Исследователи, стоящие за разработкой, известной как DeWaves, протестировали процесс на данных, полученных от более чем двух десятков испытуемых.

В ходе процедуры участники молча читали, надев шапочку. Этот колпачок фиксировал их мозговые волны с помощью ЭЭГ, или электроэнцефалограммы. Затем они были расшифрованы в текст. При дальнейшем совершенствовании технология может помочь пациентам с инсультом и параличом в общении. Это может облегчить управление машинами, такими как роботы или бионические руки.

Чин-Тенг Лин, специалист по информатике из Сиднейского технологического университета (UTS), объясняет, что данное исследование является новаторским, когда речь идет о переводе необработанных волн ЭЭГ непосредственно в язык. Это знаменует собой важный прорыв в данной области.

Хотя в ходе эксперимента DeWave удалось достичь точности более 40 % только по одному из двух наборов метрик, это, тем не менее, на 3 % лучше, чем более ранние переводы мыслей с помощью ЭЭГ. Исследователи намерены повысить уровень точности, пока он не достигнет примерно 90 %, что позволит сравняться с обычными методами и программным обеспечением для языкового перевода или распознавания речи.

Перевод мыслей

Другие способы перевода мозговых волн в язык предполагают инвазивные хирургические методы, включающие вживление электродов или использование дорогостоящих и громоздких аппаратов МРТ. Это делает их практически непрактичными для регулярного и ежедневного использования. Как правило, для перевода сигналов мозга в слова требуется отслеживание глаз.

Прочитайте также  Мы создали голограммы, к которым можно прикоснуться: скоро можно будет пожать руку виртуальному коллеге

 

Когда глаза человека фокусируются на одном слове, а затем переходят на другое, можно предположить, что мозг сделал небольшой перерыв между обработкой отдельных слов. Перевести волны ЭЭГ в слова без помощи слежения за глазами сложнее.

Мозговые волны разных людей не всегда одинаково отображают паузы в словах. Это затрудняет обучение ИИ интерпретации индивидуальных мыслей.

При хорошей тренировке кодировщик DeWave переводит волны ЭЭГ в код, который можно сопоставить с определенными словами. Это происходит на основе их близости к записям в кодовой книге DeWave. Лин объясняет, что технология впервые включает в себя дискретные методы кодирования, которые являются дискретными в процессе перевода мозга в текст. Это позволяет использовать инновационный нейронный подход к декодированию.

Лин добавляет, что интеграция больших языковых моделей также открывает новые двери в мир ИИ и нейронаук.

Команда использовала языковые модели, сочетающие в себе систему, известную как BERT, и GPT. Затем они протестировали ее на базе данных людей, следящих за глазами и записывающих мозговые волны во время чтения текста. Это помогло технологии сопоставить паттерны мозговых волн со словами. Затем технология была обучена с помощью открытой языковой модели, которая, по сути, составляет предложения из слов.

Прочитайте также  Ученые озадачены: Африка «таинственным» образом избегает катастрофы от коронавируса

DeWave показал наилучшие результаты при переводе глаголов. Однако когда речь идет о существительных, при переводе обычно используются слова с одинаковым значением, а не точный перевод, бюро переводов.

Ицинь Дуань, первый автор исследования и специалист по информатике из UTS, объясняет, что, по их мнению, это связано с тем, что мозг имеет семантический способ обработки слов, при котором похожие слова могут приводить к схожим паттернам мозговых волн. Хотя технология сталкивается с трудностями, с ее помощью удается получать значимые результаты.

Тест с относительно большой выборкой учитывает тот факт, что распределение волн ЭЭГ у отдельных людей может сильно различаться. Это позволяет предположить, что исследование может быть более надежным по сравнению с более ранними технологиями, в которых использовались только небольшие выборки.

 

В нашем Telegram‑канале, и группе ВК вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
Поделитесь в вашей соцсети👇

Похожие статьи


ДРУГИЕ НОВОСТИ

 

 

Добавить комментарий