Что, если реальность — это симуляция? Этот алгоритм ИИ может это доказать

Некоторых это беспокоит. Другие верят, что они изменят наше будущее к лучшему. В каждом случае новые достижения искусственного интеллекта раскрываются буквально ежедневно, и даже сегодня искусственный интеллект уже превзошел все ожидания, которые могли быть у ученых десятилетия назад.

Один из наиболее значимых новейших алгоритмов искусственного интеллекта может ответить на фундаментальный вопрос науки — является ли реальность симуляцией или нет?

Новый алгоритм ИИ

Теории о природе нашей реальности существуют десятилетиями, если не столетиями. Особенно в век технологий все больше и больше людей задаются вопросом, не является ли вся наша жизнь частью масштабного компьютерного моделирования, которым управляют более продвинутые существа.

Недавно физик Хун Цинь из Принстонской лаборатории физики плазмы (PPPL) Министерства энергетики США (DOE) разработал алгоритм, который позволяет ИИ учиться на собственном опыте. Это означает, что ИИ не требует дополнительных данных, он получает их и изучает автоматически в процессе.

Фактическая цель нового алгоритма — предсказывать планетные орбиты небесных объектов в Солнечной системе. ИИ был обучен с использованием данных о планетах и ​​с тех пор превзошел все ожидания, поскольку он может выполнять свои задачи, не зная ни одного из необходимых законов физики. Как я упоминал ранее, он улучшает свои знания на основе опыта.

Реальность — это симуляция?

Благодаря этому успеху Цинь поставил новые цели для своего алгоритма искусственного интеллекта. Новое направление будет сосредоточено на понимании процессов сбора энергии термоядерного синтеза, включая частицы плазмы, которые приводят в действие Солнце.

В своей статье физик рассказал, откуда он черпал вдохновение для создания этого алгоритма. Его особенно вдохновила теория Ника Бострома из 2003 года, которая предполагала, что мы, возможно, живем в симуляции.

Сказав это, Цинь решил отказаться от традиционных теорий и законов и запрограммировать свой алгоритм искусственного интеллекта на работу, используя только данные. Его работа основана на нетрадиционных «теориях дискретного поля», которые помогают ИИ преодолевать трудности изучения всех обычных законов физики. Он считает, что традиционная наука не может ответить на важные вопросы о Вселенной, но его новый алгоритм можно адаптировать таким образом, чтобы ИИ мог доказать теорию Бострома о том, что реальность — это симуляция.

Будущее теории дискретного поля

Цинь выразил уверенность в том, что эти новые теории дискретного поля буквально изменят наше будущее. Он считает, что есть потенциальная возможность, что они заменят известные нам общепринятые законы, которые использовались учеными в прошлые века.

Хотя это, безусловно, смелое заявление, я считаю, что оно может оказаться правильным. Все зависит от того, какие открытия сделаны с использованием этих теорий. Если этот подход окажется более полезным и поможет нам ответить на важные вопросы, которые были препятствием для науки с самого начала, я не вижу ничего плохого в принятии новых законов и теорий поверх того, что было установлено гениями прошлого. .