Галактические связи раскрыты на новой карте темной материи
Команда астрофизиков из США и Южной Кореи использовала искусственный интеллект для создания новой карты распределения темной материи. Нейронная сеть обнаружила загадочные нитевидные структуры, которые связывают галактики, как паутина.
10 вещей, которые вы должны знать о карте темной материи и мостах между галактиками
1. Общепринятая теория гласит, что темная материя составляет 80 процентов всей материи во Вселенной. Это невидимо для человеческого глаза, и даже с помощью имеющегося оборудования пока не удалось его задокументировать.
2. Некоторые предполагают, что он может состоять из нейтральных частиц, которые могут не взаимодействовать ни с чем в электромагнитном спектре, например со светом, поэтому мы его не видим.
3. Однако считается, что именно темная материя составляет скелет крупномасштабной структуры, называемой космической паутиной. Космическая паутина — это то, что диктует движение материи в пространстве, и понимание распределения темной материи, возможно, является ключевым моментом в разгадывании бесчисленных космических загадок.
4. В своих исследованиях астрофизики использовали принципиально новый подход с использованием машинного обучения. Они обучили нейронную сеть строить модель на основе имеющихся данных о распределении и движении галактик.
5. Благодаря этому искусственный интеллект научился предсказывать распределение темной материи. Сделать это с чем-то недоказанным и невидимым сложно, и мы можем считать это умозрительным. Тем не менее, любопытно увидеть и получить лучшее представление о распределении темной материи на космической карте.
6. Для обучения нейронной сети ученые использовали большой набор симуляций галактик под названием Illustris-TNG. Более того, специально отбирались смоделированные галактики, сопоставимые по своим характеристикам с нашим Млечным путем.
7. Это помогло точно определить, какие галактические свойства необходимы для предсказания распределения темной материи.
8. С помощью данных о движении галактик и их распределении в пространстве нейронная сеть смогла улучшить качество и выявить дополнительные детали на карте темной материи.
9. Затем исследователи применили свою модель к реальным данным из каталога галактик Cosmicflow-3. В результате на карте постоянно отображались как известные видимые структуры в локальной Вселенной, так и ранее неизвестные.
10. В частности, искусственный интеллект отобразил на карте относительно небольшие нитевидные структуры, соединяющие галактики. Авторы работы назвали эти структуры мостами между галактиками. Они, конечно, сейчас требуют дальнейшего изучения.
Изучение и понимание темной материи необходимо для понимания прошлого и будущего Вселенной. Он диктует движения галактик и любых объектов в космосе. Следовательно, знание распределения темной материи на точной карте, например, дало бы нам четкое представление о будущем Вселенной и о том, где наш Млечный Путь будет расположен через миллиарды лет.
К сожалению, ни одна современная технология не позволила увидеть / найти темную материю, что остается главной задачей на будущее. Есть ученые, которые все еще сомневаются в его существовании, потому что это не относится к определенным писаным законам. Тем не менее, все необходимые доказательства, кроме его явного обнаружения, существуют. Возможно, новое поколение космических обсерваторий наконец-то разрешит эту загадку в ближайшие годы.
В нашем Telegram‑канале, и группе ВК вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
Похожие статьи
ДРУГИЕ НОВОСТИ