Лунные гравитационные загадки: ИИ обнаружил 20 новых аномалий на спутнике Земли

Ученые Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова совершили прорыв в изучении Луны, применив искусственный интеллект для анализа ее гравитационного поля. С помощью сверточной нейронной сети им удалось обнаружить 20 ранее неизвестных аномальных зон, которые оказывают значительное влияние на движение космических аппаратов.

Эти таинственные области, известные как масконы (от английского mass concentration — концентрация массы), представляют собой обширные территории диаметром до 1000 км. Они создают мощные гравитационные аномалии, из-за которых пролетающие спутники могут неожиданно отклоняться от расчетной орбиты. Считается, что масконы связаны с участками лунной коры, где плотность вещества значительно выше, однако точное происхождение этих структур до сих пор остается предметом научных дискуссий.

Новый подход, разработанный геологами и астрофизиками МГУ, основан на использовании искусственного интеллекта. Исследователи обучили нейросеть, предварительно создав серию компьютерных моделей, которые симулируют гравитационные поля масконов. Этот метод показал высочайшую эффективность:

• Подтвердил существование более 90% уже известных по данным прошлых лет аномалий.

• Выявил 20 новых перспективных зон, которые ранее ускользали от внимания ученых.

«Разработанный алгоритм не только открывает новые гравитационные аномалии, но и позволяет автоматизировать процесс построения трехмерной плотностной модели Луны, что критически важно для планирования будущих миссий», — отметил доцент кафедры геофизических методов исследования земной коры МГУ Кирилл Кузнецов.

Важно, что данная технология имеет и практическое применение на Земле. «Новый подход также применим в задачах геолого-геофизического поиска полезных ископаемых», — подчеркнул Кузнецов.

Исследование проводилось в рамках междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Космос», а его результаты были опубликованы в авторитетном журнале «Геофизика». Это открытие не только углубляет наши знания о внутреннем строении Луны, но и демонстрирует растущую роль искусственного интеллекта в освоении космоса.