Необнаруживаемые лжецы: как ИИ становится все более реалистичным

Вы не можете скрыть ложь искусственного интеллекта (ИИ). Не только ИИ начинает захватывать интернет, но и становится все более трудно отличить его от реальности. Ученые обнаружили, что люди не могут различать лица, сгенерированные ИИ, и настоящие без специальной подготовки, согласно публикации в журнале Royal Society Open Science.

"Генеративные состязательные сети (GAN) могут создавать реалистичные синтетические лица, которые могут быть использованы для злых целей", - написали исследователи.

Недавно пользователи TikTok разоблачили ИИ-генерируемых фальшивых врачей, которые обманывали пользователей социальных сетей с необоснованными медицинскими советами.

На самом деле, эти лица, сгенерированные ИИ, стали настолько убедительными, что люди чаще принимают их за настоящие, чем за поддельные, согласно отчету Livescience.

Чтобы предотвратить обман, исследователи пытаются разработать пятиминутную программу обучения, которая поможет пользователям распознавать ИИ-импосторов, согласно ведущему автору исследования Кэти Грей, доценту психологии в Университете Ридинга в Великобритании.

Эти тренировки помогают людям обнаруживать ошибки в лицах, сгенерированных ИИ, такие как лицо с средним зубом, странной линией волос или неестественной текстурой кожи. Эти фальшивые лица часто более пропорциональны, чем настоящие.

Команда протестировала эту технику, проведя серию экспериментов, сравнивающих результаты типичных распознавателей и супер-распознавателей - людей, которые отлично справляются с задачами распознавания лиц.

В первом тесте участникам показывали лицо на экране и давали 10 секунд, чтобы определить, является ли оно настоящим или фальшивым. Типичные распознаватели обнаружили только 30% фальшивых лиц, а супер-распознаватели - только 41%, что меньше, чем если бы они просто угадали.

Во втором эксперименте участники прошли пятиминутную тренировку по обнаружению ошибок в лицах, сгенерированных ИИ, и затем прошли тест, в котором им показывали 10 лиц и оценивали их точность в реальном времени.

Когда они участвовали в оригинальном эксперименте, их точность улучшилась, и супер-распознаватели определили 64% фальшивых лиц, а типичные распознаватели - 51%. Обученные участники также тратили больше времени на изучение лиц перед ответом.

"Я думаю, что было обнадеживающим, что наша довольно короткая программа обучения увеличила результаты в обеих группах", - сказала Грей.

Конечно, есть несколько оговорок к исследованию, в частности, что участники прошли тест сразу после обучения, поэтому было неясно, сколько они бы запомнили, если бы подождали дольше.

Тем не менее, оснащение людей инструментами для различения людей и ботов имеет решающее значение в свете множества ИИ-импосторов, наводняющих социальные сети.

И технология не только визуальна. Недавно исследователи заявили, что языковый бот ChatGPT прошел тест Тьюринга, что означает, что он практически неотличим от своих человеческих аналогов.