Студентка ИТМО создала метод для определения семейного положения по соцсетям
Петербургские ученые вместе с коллегами из Сингапура разработали метод, который вычисляет семейное положение любого пользователя соц. сети с высокой точностью, проинформировали в пресс-центре Университета ИТМО.
Студентка Университета ИТМО Ксения Бурая и ее коллеги обучили метод предсказывать семейное положение пользователей c точностью до 86%, используя данные трёх социальных сетей.
Понятно, что разработанный метод анализа данных дает возможность определить с вероятностью в 86% семейное положение пользователя. Над новоиспеченной программой математики работали вместе с программистами и психологами.
Схожие программы уже создавались европейскими учеными ранее. Таким образом, математики определяют семейное положение человека с точностью до 86%. Похожие алгоритмы, создаваемые до этого, учитывали только одну соцсеть, и их точность, как утверждается была значительно ниже — не более 69 процентов, другими словами на 17 процентов менее нового «рекорда».
Русские ученые задумались над решением не менее трудной задачи — применения сразу нескольких социальных сетей для вычисления психологического профиля человека, для чего сегодня применяется методика MBTI, разработанная североамериканскими психологами Катариной Бриггс и Изабель Майерс в давно минувшем 1944 году на базе теории психотипов, созданной германским психологом Карлом Юнгом в самом начале 20 века. Ученые выдумали метод на основе постов и «лайков» в 3-х социальных сетях: Foursquare, Инстаграм и Твиттер.
Профилирование пользователя, как считает студентка, может быть полезно в широком спектре областей.
В нашем Telegram‑канале, и группе ВК вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
Похожие статьи
ДРУГИЕ НОВОСТИ
