AI-алгоритм Google предсказывает риск сердечно-сосудистых заболеваний по сетчатке глаз
Профессионалы из Google и его дочерней компании Verily разработали метод, который может определять вероятность сердечных заболеваний с высокой точностью. «Вместо того, чтобы подменять медработников, искусственный интеллект пробует расширить то, что мы можем в действительности делать», — подчеркнул Люк Оукден-Рейнер, медицинский исследователь из Университета Аделаиды и один из создателей исследования.
Диагностические данные удаются в итоге сканирования глазного дна пациента.
В итоге оказалось, что человек в данном тесте получил 82.304, искусственный интеллект от компании Alibaba — 82.440, от Microsoft — 82.650. Данная информация может быть применена для предсказания риска серьезного заболевания — например, инсульта либо сердечного приступа — почти с такой же точностью, какой владеют нынешние методы диагностики диагностики. «Вместо того, чтобы подменять медсотрудников, искусственный интеллект пробует расширить то, что мы можем в действительности делать», — подчеркнул Люк Оукден-Рейнер, медицинский исследователь из Университета Аделаиды, который специализируется на анализе алгоритмов машинного обучения.
Чтобы имитировать эту способность, ученые из Verily и Google подготовили программное обеспечение AI для выявления сердечно-сосудистых рисков, проанализировав систему снимков сетчатки и медицинских данных от 284 335 пациентов. Сначала, метод смотрел на изображения сетчатки — фотографии, которые демонстрируют кровеносные сосуды в глазу. Метод является самообучаемым. Его тестировали на 300 тысячах медицинских данных, необходимых для установления риска появления сердечного приступа.
Эти выводы базируются на результатах ряда исследований. Кровяные сосуды, находящиеся на внутренней стенке глаза, дозволят искусственному интеллекту определить не только лишь базовые медицинские показатели здоровья человека и состояние его организма: возраст, вредные привычки, однако и предсказать риск развития заболеваний сердечно — сосудистой системы. На основе этих данных программа научилась определять по изображениям сетчатки возраст человека, его кровяное давление, а еще является ли он курильщиком. Эти показания являются существенными предикторами сердечно-сосудистых заболеваний. Точность прогноза составляет порядка 70%. Этот показатель совсем немного уступает возможностям актуальной для нашего времени диагностики на базе метода SCORE, точность которого составляет 72%.
В Google считают, что их разработка несомненно поможет докторам проще и скорее оценивать здоровье пациента, так как для этого уже не будет нужен анализ крови.
В нашем Telegram‑канале вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
