Алгоритм может предсказать, когда подросток станет суицидным, с точностью 91% – новое исследование

Исследователи описывают свой подход к машинному обучению в статье, опубликованной сегодня в PLOS ONE, где также подробно описаны факторы риска, которые являются ведущими предикторами суицидальных мыслей и поведения среди подростков: домогательства и запугивание в Интернете.

«Самоубийство – вторая по значимости причина смерти среди подростков в США», – сказал Майкл Барнс, соавтор исследования и заместитель декана Колледжа наук о жизни BYU. «Очень важно, чтобы мы лучше понимали факторы риска и защитные факторы, связанные с этой душераздирающей проблемой».

Результаты исследования показывают, что исследователи могут с высокой точностью предсказать, какие подростки будут проявлять суицидальные мысли (обдумывание или планирование) или суицидальное поведение (попытки) на основе опыта, с которым они сталкиваются.

Команда проанализировала данные 179 384 учеников младших и старших классов, а также тех, кто участвовал в опросе о здоровье учащихся и предотвращении рисков в 2011–2017 годах. Набор данных включает ответы на более 300 вопросов опроса и более 8000 бит демографической информации, в результате чего было обработано 1,2 миллиарда точек данных. Затем исследователи применили к данным различные алгоритмы и нашли модель машинного обучения, которая на основе предоставленных данных точно предсказала, у каких подростков возникли суицидальные мысли и поведение (STB).

Данные показали, что женщины были более склонны к суицидальным мыслям и поведению (17,7%), чем мужчины (10,8%), и что те подростки, у которых не было отца в доме, на 72,6% чаще имели суицидальные мысли, чем те, которые имели.

Что наиболее важно, алгоритм обнаружил, какие факторы риска являются ведущими предикторами суицидальных мыслей и поведения:

• Подвергаться угрозам или преследованиям через цифровые СМИ
• Когда ученик издевается или издевается над ним в школе
• Выявление / участие в серьезных спорах и крике дома

«Этот анализ выявляет наиболее важные первопричины суицидальных мыслей и поведения у подростков и создает профили риска, которые дают нам более четкое представление о подростках, находящихся в группе риска», – сказал соавтор исследования Карл Хэнсон, профессор общественного здравоохранения в BYU. «Если вы хотите понять, что вы можете с этим поделать, эти профили – хорошее место для начала».

Исследователи не были удивлены, увидев некоторые из факторов риска, которые поднялись на первый план – запугивание и домогательства, – но были немного заинтересованы, увидев сильное влияние семейных факторов: три из десяти основных прогностических факторов БТБ были напрямую связаны с семейными ситуациями. : 1) пребывание в семье, где существуют серьезные аргументы; 2) пребывание в семье, которая постоянно спорит об одном и том же; 3) пребывание в семье, которая кричит и оскорбляет друг друга.

Команда заявила, что результаты исследования имеют решающее значение для программ профилактики и разработки политики. В частности, они надеются, что политики используют профиль риска STB и связанные с ним рейтинги для подготовки услуг, ресурсов и оценок, предназначенных для школы, сообщества и семьи.

«Очевидно, что результаты говорят о необходимости профилактики, и школы могут быть лучшим местом для начала, помогая смягчить издевательства и домогательства в Интернете. Результаты также указывают на необходимость укреплять семьи », – сказал Хансон. «Для сообществ нам нужны программы, которые могут помочь поддержать и укрепить семью».