ARM анонсировала процессорное ядро Cortex-A76 и графику Mali-G76
Также была анонсирована обновленная версия графического ядра ARM — Mali-G76.
2.06.2018, 10:31Компания ARM представила новое процессорное ядро Cortex-A76, которое пришло на замену Cortex-A75 и, как заверяет разработчик, опережает Cortex-A73 на 50-150%. Печатное издание намекает, что первым продуктом на A76 будет следующий флагманский процессор HiSilicon Kirin компании Huawei — вероятно, смартфон на нем компания выпустит в реализацию ближайшей осенью. Кроме того, благодаря переходу на 7-нм технологический процесс, процессорное ядро сумеет работать на частоте 3 ГГц и выше.
Показатели Cortex-76 в Geekbench превосходят топовый Самсунг Exynos 9810 и значительно опережают флагманский Qualcomm Snapdragon 845. Технология DynamIQ позволила разработчикам однокристальных систем создавать процессоры из нескольких кластеров, содержащих разнообразные процессорные ядра.
Предполагается, что процессоры с вычислительными ядрами Cortex-A76 выйдут на коммерческий рынок в предстоящем году.
Прошлогодняя модель Cortex-A75 разрешала обеспечить до 20 часов автономной работы. Чип стал первым кардинальным обновлением высокопроизводительной архитектуры ARM за два года. Производители могут создавать чипы с одним вычислительным кластером, включающим в себя любое количество тех либо иных ядер: скажем, можно сформировать модификацию из 2-х мощных ядер Cortex-A76 и 6-ти энергоэффективных ядер Cortex-A55.
Итак, новые ядра представлены, сейчас слово за партнерами ARM.
Ядро Cortex-A55 обеспечивает на 18% лучшую производительность при работе с целыми числами, на 20% с числами с плавающей запятой, на 40% при расчетах NEON SIMD, на 15% при работе с JavaScript и на 200% при расчетах с большой нагрузкой на память при уменьшенном на 15% потреблении энергии в сравнении со своим предшественником Cortex-A53. В максимальной конфигурации Mali-G76 может содержать 20 ядер, однако мы отлично знаем, что очень редко компании выпускают платформы с похожими GPU. Энергоэффективность была усовершенствована на 30%, а в задачах машинного обучения работоспособность увеличилась в 2,7 раза.
В нашем Telegram‑канале, и группе ВК вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
Похожие статьи
ДРУГИЕ НОВОСТИ
