Двойные звёзды и искусственный интеллект: Как нейросети ускоряют изучение космоса
Звёзды — это фундаментальные строительные блоки нашей Вселенной. Большинство из них, подобно Солнцу, обладают планетами, а их группы формируют глобулярные скопления и галактики. Однако, прежде чем астрофизики смогут понять эти гигантские структуры, необходимо измерить базовые параметры звёзд: массу, радиус и температуру.
Но сделать это чрезвычайно сложно из-за астрономических расстояний. Если бы Солнце было баскетбольным мячом на восточном побережье США, то ближайшая звезда, Проксима Центавра, оказалась бы апельсином на Гавайях. Даже мощнейшие телескопы не смогли бы различить такой объект. Кажется, прямое измерение параметров звёзд недоступно.
Решение — двойные звёзды. Это системы из двух светил, обращающихся вокруг общего центра масс. Их движение описывается гармоническим законом Кеплера, связывающим размеры орбит, орбитальный период и общую массу системы.
Революция в астрономии: нейросети вместо суперкомпьютеров
Традиционные методы анализа двойных систем требовали месяцев расчётов на кластерах. Однако нейросети сократили это время до минут. Обученная на миллионах симуляций, ИИ-модель предсказывает параметры звёзд с точностью 99%, открывая путь к масштабным исследованиям.
Будущее за искусственным интеллектом
Технология уже применяется в других областях — от прогнозирования погоды до анализа фондовых рынков. В астрономии же она позволяет заглянуть в прошлое Вселенной, изучая древние звёздные системы, и предсказать эволюцию галактик.
В нашем Telegram‑канале, и группе ВК вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
