Искусственный интеллект Google научился подвергать анализу фотографии с точки зрения эстетической привлекательности

Уполномоченные компании Google поведали о разработке нового сервиса, который даст возможность оценить «лайкоемкость» того либо другого фото. Например, система несомненно поможет быстро отобрать лучшие фотографии с технической точки зрения (отклоняя размытые кадры, снимки с плохой композицией и т. д.).

Ежели до этого изображения сортировались по категориям, на данный момент ИИ обучили определять фото и по другим показателям, независимо от того «котик» это либо «собачка». По итогам проверки NIMA выставляет снимкам оценку и выбирает лучшие с ее точки зрения.

Метод оценивает и общую эстетику, и отдельные пиксели. В процессе обучения создатели натренировали NIMA угадывать рейтинг изображения на основе его анализа с точностью в 80%. Этот электронный механизм использует глубокое обучение сверточной нейронной сети (CNN) для прогнозирования оценок изображений.

Как говорится в исследовании, это не приближает людей к машинам, однако может сделать их неплохими кураторами, например, для фотографов, разрешая определять лучшее изображение из партии. Иными словами, ИИ попробует угадать, что захотел бы пользователь сделать с изображением.

В следствии этого, нейронная сеть довольно «близко» воспроизводит средние оценки людей при определении качества фотографии.

NIMA также сумеет подсказать, какой фильтр лучше использовать при обработке получившихся снимков. Однако последние разработки доказывают, что машинное зрение всё ближе приближается к человеческому.