Искусственный интеллект: «Беспрецедентный» ИИ проглатывает ОДИН МИЛЛИАРД твитов, чтобы предсказать выборы
«Беспрецедентное» машинное обучение искусственного интеллекта выбрало победителя на президентских выборах в США во вторник. Кандидат от демократов Джо Байден в настоящее время возглавляет действующего президента Дональда Трампа в национальных опросах по выборам президента США.
Однако это никоим образом не гарантирует победу Байдена, как показала кампания Хиллари Клинтон в 2016 году.
Но доктор Эрнан Макс, физик-статистик из Городского университета Нью-Йорка, теперь использовал сложный ИИ для сканирования социальных сетей в попытке спрогнозировать, кто выиграет гонку в этом году.
Доктор Макс рассказал Express.co.uk, как он объединил большие данные и искусственный интеллект для изучения мнений Twitter.
Он сказал: «По сути, мы разработали модель искусственного интеллекта.
«Мы собрали огромное количество мнений людей из социальных сетей, в частности из Twitter — мы говорим о почти миллионе твитов.
«Второе предубеждение — это явка избирателей, потому что мы не знаем, сколько человек собирается проголосовать.
«Итак, мы пытаемся контролировать две переменные, это, по сути, самая важная особенность любой модели.
«Теперь, традиционным социологам, у них очень и очень трудно предсказать эти две переменные.
«И, на мой взгляд, это невозможно сделать с помощью очень маленьких опросов, например, 1000 человек — это типичное количество людей, которых можно охватить с помощью традиционного опроса.
«Итак, на данный момент мы фактически пытаемся откалибровать нашу модель, основываясь на предыдущих выборах, включая эти выборы.
«Это беспрецедентно, потому что мы действительно можем проследить европейские тенденции на выборах, что является наиболее важной переменной, и эти модели становятся все лучше и лучше».
Доктор Максе приступил к раскрытию того, какой кандидат, по мнению нейронной сети, победит на выборах в США в 2020 году.
Он сказал: «Скажем, если мы просто возьмем необработанные данные, поэтому, что бы люди ни говорили в Твиттере, без какого-либо взвешивания или масштабирования, есть большое преимущество [Joe] Байден, поэтому Байден собирается победить [a] большой [amount].
«Теперь мы пытаемся изменить масштаб наших данных, и это фактически та модель, которую мы запускаем, поэтому мы используем разные модели, другое взвешивание и другое изменение масштаба.
«Так, например, вы хотите сказать, что на выборах большое количество людей, проживающих в сельской местности.
«Сейчас у людей, живущих в больших городах, много людей, пользующихся Twitter — в сельской местности проникновение Twitter очень низкое.
«Итак, у нас нет сигнала из этих областей, поэтому вопрос заключается в том, как мы на самом деле более взвешиваем мнение всех пользователей, которые мы получаем.
«Теперь, даже с учетом этого конкретного переназначения, [Joe] Байден по-прежнему остается фаворитом на выборах.
«Итак, на данный момент мы получаем отдачу от наших моделей, но да, я скажу, что не могу на самом деле назвать результаты.
«Я ученый, и когда мы публикуем некоторую информацию, это должно быть сделано с научной точки зрения, с результатами, показывающими логистический анализ, который, как мы знаем, мы предполагаем, не принимаем во внимание все переменные, которые мы хотели бы принять. .
В нашем Telegram‑канале, и группе ВК вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
Похожие статьи
ДРУГИЕ НОВОСТИ