Кинотеатром Megogo будет внедрена технология распознавания образов в видео

Онлайн-кинотеатр Megogo начал тестирование новых технологий, основанных на компьютерном зрении и нейронных сетях, которые помогут компании в продаже рекламы, сообщается в пресс-релизе онлайн-кинотеатра. «Что мы делаем? Мы запускаем технологию распознавания образов в видео и, в тот момент, когда наша ЦА смотрит еще одну серию „Секса в огромном городе“, где героини расхаживают по улицам в красной одежде, система покажет им видеоролик с рекламной нашего производителя одежды», — повествует генеральный руководитель онлайн-кинотеатра Megogo в РФ Виктор Чеканов.

В информационном сообщении также отмечается, что команда MEGOGO уже провела ряд удачных тестов, которые заключались в «прогоне» библиотеки видеоконтента через особые алгоритмы, использующие обучаемую искусственную нейронную сеть. «В тот момент когда целевая аудитория смотрит еще одну серию „Секса в огромном городе“, где героини расхаживают по улицам в красной одежде, система покажет им видеоролик с рекламой нашего производителя одежды», — гендиректор Megogo в Российской Федерации Виктор Чеканов.

В данный момент компания уже пропустила около 37 000 единиц видео через алгоритмы, которые обучают искусственную нейронную сеть, и получила сотни тыс. меток с образами, которые позволяют определять предметы и действия людей. Так получили сотни тыс. меток (тегов), которые с высокой вероятностью определяют предметы, сцены, профили людей и их действия в видеоряде. Это позволит ему предложить рекламодателям новые возможности. Осенью она будет доступна рекламодателям из стран СНГ, пишет Коммерсант.

Персонализированный подход и таргетинг — многообещающие направления в онлайн-видеорекламе, считает Вадим Федотов, гендиректор «Газпром-медиа Технологии». Начальные испытания пройдут уже осенью этого года. В общем рекламодатели израсходовали в 2015 г. на интернет-видео 5,3 млрд русских руб., т. е. на 9% больше, чем годом ранее.

Создатели онлайн-кинотеатра уже успели обработать при помощи новых алгоритмов половину собственной библиотеки. Но эксперимент оказался плохим, так как рынок не был готов покупать такие маркетинговые форматы. По его словам, рекламодателю неважно, как проводится разметка контента для размещения рекламы — с применением искусственного интеллекта либо вручную, — а денежных средств на локальные эксперименты не так много.

Президент Sistema VC Алексей Катков указывает также на значимость эмоционального содержания распознаваемого контента.