Глубокая нейронная сеть под названием ExoMiner идентифицирует 301 ранее неизвестную чужеродную планету

 

Ученые НАСА использовали нейронную сеть глубокого обучения ExoMiner, чтобы отличить настоящие экзопланеты от других сигналов, записанных телескопом Кеплера.

Исследователи НАСА загрузили данные с телескопа Кеплера в новую нейронную сеть под названием ExoMiner. Алгоритм дал потрясающие результаты — он обнаружил 301 экзопланету, однако ни одной из земных планет. Тем не менее, в будущем нейронная сеть будет гораздо активнее использоваться при поиске космических объектов.

Глубокая нейронная сеть под названием ExoMiner идентифицирует 301 ранее неизвестную чужеродную планету

Нейронные сети: будущее астрономии?

Почему ExoMiner так полезен?

ExoMiner дополняет людей, которые профессионально анализируют данные с телескопов, чтобы определить, какие сигналы приходят с планет, а какие нет. Но без этой нейронной сети решение такой задачи заняло бы огромное количество времени — в поле зрения Кеплера попадают тысячи звезд, каждая из которых может иметь несколько экзопланет. Кроме того, ExoMiner более точен, чем другие машинные классификаторы и люди с предвзятостью.

Метод транзита

Обычно планеты находят транзитным методом — небесное тело вращается вокруг звезды, и когда оно оказывается перед ней, астрономы фиксируют изменение его яркости. Нейронная сеть обучается на прошлых подтвержденных случаях и ложных срабатываниях, что позволяет отличать планету от других объектов и помех.

Визуализация метода транзита, который является наиболее распространенным способом обнаружения новых экзопланет астрономами. Предоставлено: Центр космических полетов имени Годдарда НАСА.
Визуализация метода транзита, который является наиболее распространенным способом обнаружения новых экзопланет астрономами. Предоставлено: Центр космических полетов имени Годдарда НАСА.

Суперкомпьютер Плеяды

В отличие от других нейронных сетей, ExoMiner не является «черным ящиком» — это означает, что ученые определили четкие характеристики экзопланет, которые помогают ИИ различать различные объекты. В своей работе нейронная сеть использует суперкомпьютер NASA — Pleiades, который занимает 81-е место в мире суперкомпьютеров с 241 108 ядрами и максимальной мощностью 5951 терафлопс.

Ни одна из 301 планеты, обнаруженной ExoMiner, не похожа на Землю

По предварительным данным, ни одна из планет, подтвержденных с помощью ExoMiner, не похожа на Землю и не находится в обитаемой зоне своих звезд. Обучив нейронную сеть на данных Кеплера, ученые собираются применить ее в других миссиях, в частности, для анализа данных космического телескопа TESS, запущенного с Земли в 2018 году для поиска экзопланет.

Сколько экзопланет мы обнаружили?

Долгое время проблема поиска планет за пределами Солнечной системы была неразрешимой из-за того, что эти небесные тела слишком маленькие и тусклые. Первые экзопланеты были обнаружены в начале 1990-х годов. До использования ExoMiner ученые подтвердили около 4575 тел. С новым обновлением их количество увеличится почти до 4900.

 

Помимо подтвержденных экзопланет, у НАСА есть длинный каталог из почти 8000 объектов, которые еще предстоит подтвердить. По большей части это результат наблюдений Кеплера — первого в истории охотника за экзопланетами. эксплуатируемый почти десять лет. Даже годы спустя ученые далеки от анализа всей своей базы данных, и ExoMiner предстоит еще много работы в будущем.

Не говоря уже о том, что телескоп Тесс оказался еще более эффективным в сборе данных, и ЕКА также планирует запустить в 2026 году своего собственного охотника за планетами — телескоп PLATO, который будет сосредоточен на поиске экзопланет возле желтых и оранжевых карликов, похожих на наши. Солнце.

Прочитайте также  Волгоградский государственный институт поднялся в международном рейтинге вузов QS


Присоединяйтесь к обсуждению и участвуйте в потрясающих розыгрышах в нашей мобильной группе Telegram. Присоединяйтесь к Curiosmos в Telegram сегодня. t.me/Curiosmos


Источники:

Льюис, Б. (2021 г., 23 ноября). Астрономы Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе открыли более 300 возможных новых экзопланет. UCLA.
НАСА. (nd). Новый метод глубокого обучения добавляет 301 планету к общему количеству Кеплера.
Пултарова, Т. (2021, 28 ноября). ИИ обнаружил более 300 неизвестных экзопланет по данным телескопа Кеплера. Space.com.
Уильямс, М. (2021 г., 27 ноября). Алгоритм машинного обучения только что обнаружил 301 дополнительную планету в данных Kepler. Вселенная сегодня.

По сценарию Владислава Чакарова

Здравствуйте, меня зовут Владислав, и я рад видеть вас здесь, на Curiosmos. Как студент-историк, я испытываю сильную страсть к истории и науке, и возможность ежедневно заниматься исследованиями и писать в этой области — это сбывшаяся мечта.

 

В нашем Telegram‑канале, и группе ВК вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
Поделитесь в вашей соцсети👇

Похожие статьи


ДРУГИЕ НОВОСТИ

 

 

Добавить комментарий