Искусственный интеллект решает научную проблему 50-летней давности: «Это меняет правила игры»
Исследователи заявили, что с помощью искусственного интеллекта на удивление быстро решена научная проблема 50-летней давности. Новости теперь могут ускорить процесс лечения и лечения болезней.
Ученым уже давно мешает проблема, известная как «сворачивание белка».
Это включает в себя отображение трехмерных форм белков, определенных как ответственные за различные заболевания, от коронавируса до рака.
Google Deepmind утверждает, что создал программу с искусственным интеллектом под названием AlphaFold, способную решить эти проблемы в считанные дни.
Если все пойдет по плану, эксперты предполагают, что решение пришло «на десятилетия» раньше, чем ожидалось, что потенциально приведет к революционным способам лечения болезней.
Хотя известно, что существует 200 миллионов белков, только часть из них была раскрыта, чтобы полностью понять, как они работают.
А меньшинство, которого понимают, полагалось на дорогие и трудоемкие методы.
Часто в них участвовали ученые, которые тратили годы и миллионы на исправление каждой конструкции.
Google DeepMind работал над проектом ИИ с 14-м общественным экспериментом по критической оценке методов прогнозирования структуры белка (CASP14), ученые изучают этот вопрос с 1994 года.
Доктор Джон Моулт, председатель CASP14, сказал: «Белки – чрезвычайно сложные молекулы, и их точная трехмерная структура является ключевой для многих функций, которые они выполняют, например, инсулин, который регулирует уровень сахара в нашей крови, и антитела, которые помогают нам бороться. инфекции.
«Даже крошечные перестройки этих жизненно важных молекул могут иметь катастрофические последствия для нашего здоровья, поэтому один из наиболее эффективных способов понять болезнь и найти новые методы лечения – это изучить вовлеченные белки.
«Есть десятки тысяч человеческих белков и многие миллиарды других видов, включая бактерии и вирусы, но разработка формы только одного требует дорогостоящего оборудования и может занять годы».
DeepMind объявила, что AlphaFold поняла форму примерно двух третей белков с точностью, сопоставимой с лабораторными экспериментами.
DeepMind опубликовал результаты этих тестов на своем веб-сайте, что позволяет сторонним ученым проводить их проверку.
Команда, стоящая за проектом AlphaFold, сосредоточится на определении того, как несколько белков образуют комплексы, и их взаимодействии с ДНК человека.
Профессор Венки Рамакришнан, лауреат Нобелевской премии и президент Королевского общества, сказал: «Эта вычислительная работа представляет собой потрясающий шаг вперед в решении проблемы сворачивания белков – грандиозной задаче биологии 50-летней давности.
«Это произошло на десятилетия раньше, чем предсказывали многие специалисты в этой области.
«Будет интересно увидеть, как это фундаментально изменит биологические исследования».
Среди других открытий Google DeepMind отметила, что предсказанные белковые структуры могут сыграть важную роль в реагировании на будущие пандемии.
Такая технология машинного обучения уже использовалась в белковых структурах вируса SARS-CoV-2, ответственного за Covid-19.
В нашем Telegram‑канале вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
