NASA запустило Surya — новую базовую ИИ-модель для гелиофизики, призванную расширить возможности учёных в исследовании Солнца и прогнозировании космической погоды. Доктор Андрес Муньос-Харамильо из Юго-западного исследовательского института (SwRI) возглавил команду, которая адаптировала научные данные и провела валидацию инструмента, способного предсказывать корональные выбросы массы и другие события.
«Surya — это как визуальный GPT для гелиофизики», — пояснил Муньос-Харамильо, эксперт в области машинного обучения. — Мы обучили модель на огромных массивы данных Солнечной динамической обсерватории (SDO). Эти изображения раскрывают активность Солнца и физические процессы, лежащие в её основе».
SDO, созданная для изучения солнечной изменчивости и её влияния на Землю, последние 15 лет непрерывно собирает данные в разных спектральных диапазонах. Surya, разработанная NASA совместно с IBM, открывает новые горизонты в прогнозировании космической погоды, способной нарушать работу энергосетей, авиации и сельского хозяйства.
«Солнце — это комплекс структур, подчиняющихся единой физике, — отметил Муньос-Харамильо. — Активные области, петли, корональные дыры — всё это проявления одних законов. Surya учится “языку” Солнца, устанавливая взаимосвязи между элементами для понимания общей картины».
Модель обучалась на данных за 9 лет, собранных инструментом AIA обсерватории SDO. Учёные провели коррекцию данных, устранив артефакты и выровняв их во времени и пространстве. Архитектура Surya основана на трансформерах — технологии, стоящей за ChatGPT. Это позволяет модели не только прогнозировать солнечную активность, но и выявлять скрытые физические закономерности.
«Surya — часть стратегии NASA по созданию базовых моделей ИИ для каждой научной дисциплины», — заявил Кевин Мерфи, глава отдела данных NASA. — Внедряя научные знания в ИИ, мы ускоряем открытия».
В перспективе модель могут расширить, добавив данные о магнитных полях и энергии Солнца, что приблизит создание единой системы прогнозирования «Солнце-гелиосфера». Уже сейчас Surya демонстрирует, как ИИ способен «переводить» визуальный язык нашей звезды, превращая терабайты данных в прогнозы, спасающие инфраструктуру Земли.
NASA открыло доступ к модели и коду, приглашая учёных worldwide развивать проект. По словам Муньоса-Харамильо, следующая цель — научить ИИ предсказывать экстремальные события за часы до их возникновения, что станет прорывом в защите космических миссий и земных технологий.
Уже в 2026 году NASA планирует интегрировать Surya с проектом DAGGER — системой прогнозирования геомагнитных бурь в реальном времени. Это позволит объединить данные о солнечном ветре, магнитных полях и корональных выбросах в единый прогностический алгоритм. Учёные также работают над адаптацией модели для анализа данных будущих миссий, таких как Europa Clipper и Parker Solar Probe, что углубит понимание связи между Солнцем и другими телами Солнечной системы.
С развитием Surya учёные надеются разгадать и давние загадки, например, природу нагрева солнечной короны до миллионов градусов. «ИИ выявляет паттерны, которые человек может не заметить», — добавляет Муньос-Харамильо. — В ближайшие годы мы увидим, как машинное обучение перепишет учебники по гелиофизике».
В нашем Telegram‑канале, вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
Поделитесь:
Оставьте Комментарий