«Предсказывать будущее можно с помощью людей», – утверждают ученые (видео).

Предсказание будущего может иметь несколько последствий; мы могли бы изменить нашу судьбу. Мы могли принимать решения о событиях, о которых никто не знал.

Эти возможности даже побудили правительство США инвестировать миллионы в программы экстрасенсорного шпионажа. Хотя многие специалисты уверяют, что это это невозможно

Однако не исключено, что новое исследование может это реальность.

Умеем ли мы предсказывать будущее?

Новое научное исследование на основе музыки, опубликованное в журнале Психологическая наука, предполагает, что мозг принимает во внимание то, что происходит раньше, чтобы предвидеть что будет дальше.

Niels Chr. Хансен, член Орхусского института перспективных исследований и один из ведущих авторов исследования, заявил, что человеческий мозг всегда на шаг впереди. Это соответствует ожиданиям с тем, что должно произойти.

Этот вывод противоречит все, что было известно о том, как человек ощущает законченные музыкальные темы только тогда, когда начинается следующая.

Хансен и его команда сосредоточились на одной из основных музыкальных единиц, «музыкальной фразе» – последовательности или паттерне звуков, которые формируют различную музыкальную «мысль» в мелодии.

Как и предложение, музыкальная фраза является частью последовательный и завершенный в целом больше, но у вас может получиться неуверенность о том, что будет дальше в мелодии.

Новое исследование показало, что слушатели используют эти моменты неопределенности или высокой энтропии для определения где заканчивается одно предложение и начинается другое.

«Мы мало что знаем о том, как мозг определяет, когда что-то начинается и когда заканчивается. Музыка представляет собой идеальную область для измерения того, что иначе было бы трудно измерить, а именно неопределенности “.

Чтобы изучить способность мозга к предсказанию музыки, эксперты попросили 38 участников прослушать, нота за нотой, хоровые мелодии Баха.

Участники могли приостанавливать и перезапускать музыку, нажимая клавишу пробела на клавиатуре компьютера. Им сказали, что они будут проверены на то, насколько хорошо они запоминают мелодии.

Таким образом, ученые использовали время, которое участники использовали в каждом тоне, как косвенную меру своего понимание «музыкальной фразировки».

Второй эксперимент

Во втором эксперименте участвовал 31 участник, которые слушали одинаковые музыкальные фразы а затем оценили, насколько полно они звучали.

Каждый решил, что мелодии, оканчивающиеся на высокие энтропийные тона, были полнее и занимали больше времени.

Было показано, что люди склонны воспринимать звуки с высокой энтропией как окончания музыкальных фраз. Так объяснил Хейли Крагнесс, научный сотрудник Университета Торонто Скарборо.

Он добавил, что такие исследования заставляют их более осведомленный как человеческий мозг приобретает новые знанияне только из-за музыки, но и из-за языка, движений или других вещей, которые происходят с течением времени.

Ученые надеются, что результаты можно будет использовать в долгосрочной перспективе для оптимизации общение и взаимодействие между людьми. Или понять, как артисты могут «обмануть» публику.

«Это исследование показывает, что люди пользуются статистическими свойствами окружающего мира. Не только для прогнозирования того, что может произойти дальше, но и для анализа непрерывных и сложных потоков информации в более мелкие, более управляемые фрагменты информации ».

Другие научные исследования

Наука на протяжении десятилетий утверждала, что люди не могут предсказать будущее. Однако подобные исследования говорят об обратном.

Фактически, другие ученые уже работают над экстрасенсорными способностями людей. Арам Галстян, Директор отдела искусственного интеллекта Института информационных наук Витерби Университета Южной Калифорнии возглавил группу исследователей в проекте под названием «Синергетическое прогнозирование геополитических событий».

В этом проекте стоит попробовать предсказывать будущее используя неспециалистов. Он основан на людях-участниках, которые взаимодействуют с инструментами машинного обучения, чтобы делать прогнозы о будущих событиях.

Это исследование оказалось очень полезным, и прогнозы людей оправдались.

Эти исследования являются примерами того, что каждый из нас способен предсказывать будущее, нам просто нужно научиться правильно его использовать.