Тенденции в науке и технологиях до 2021 года: эксперт прогнозирует крупнейшие технологии, которые мы увидим в этом году
Mercedes-Benz представил новую технологию MBUX Hyperscreen
Ожидается, что в этом году технологические революции, начиная от НИОКР лекарств и вакцин на основе искусственного интеллекта (ИИ), материалов нового поколения, повышения автоматизации и возрастающей роли больших данных, преобразуют экономику и само общество. Джефф Чжан, руководитель Alibaba DAMO AcademЯ и президент Alibaba Cloud Intelligence заявили в своем заявлении: «Технологии играют решающую роль в борьбе с пандемией с начала прошлого года, и они будут продолжать изменять наше общество и отрасли с помощью инновационных моделей производства и интеллектуальных услуг. Мы надеемся работать с академическими кругами и представителями отрасли, чтобы ускорить изучение передовых исследований, в надежде, что мы сможем сделать технологии более доступными для различных предприятий, и вместе мы сможем справиться с проблемами, вызванными пандемией, и ускорить темпы развития цифровая экономика ».
Полупроводниковые материалы третьего поколения (SiC):
Технологии … будут и дальше изменять наше общество и отрасли с помощью инновационных моделей производства и интеллектуальных услуг.
Полупроводниковые материалы третьего поколения обладают повышенной устойчивостью к высоким температурам, напряжению и радиации.
Применение этих материалов до сих пор ограничивалось лишь узким кругом областей из-за их сложных методов обработки и высокой стоимости.
Однако революция в росте материалов и производстве устройств помогли сократить стоимость этих материалов, сделав доступным более широкий спектр приложений.
Например, устройства на основе SiC используются в автомобильных инверторах, а на рынке появляются сверхбыстрые зарядные устройства для электромобилей.
В следующие пять лет мир станет свидетелем появления полупроводниковых материалов третьего поколения в таких областях, как базовые станции 5G, транспортные средства на новых источниках энергии, сверхвысокие электрические сети и центры обработки данных.
Г-н Чжан сказал Express.co.uk: «Полупроводниковые материалы третьего поколения, такие как GaN и SiC, появятся в самых разных областях, таких как базовые станции 5G, транспортные средства, работающие на новых источниках энергии, сверхвысокие электрические сети и центры обработки данных».
ПРОСТО В: Сахара могла бродить со слонами – ученые склоняют пустыню, чтобы стать зеленой
Технические тенденции 2021 года: в этом году эксперт спрогнозировал развитие технологий формирования науки (Изображение: Getty)
Технические тенденции 2021 года: технология интерфейса мозг-компьютер становится реальностью в этом году (Изображение: Alibaba DAMO Academy) Квантовые вычисления:
В 2020 году инвесторы со всего мира устремились в сферу квантовых вычислений, в то время как связанные с ними технологии и экосистемы процветали.
По прогнозам, в 2021 году эта тенденция привлечет еще больше внимания со стороны всех слоев общества.
Однако эксперты считают, что квантовые вычисления сначала должны приносить достаточно пользы, чтобы окупить себя.
Г-н Чжан сказал Express.co.uk: «Миссия в эпоху« постквантового превосходства »должна быть согласована во всей отрасли: решать важнейшие научные и инженерные проблемы посредством совместных инноваций и проложить путь к квантовой коррекции ошибок и практическая полезность, две вехи в квантовых вычислениях.
«Эпоха постквантового превосходства будет отдавать приоритет квантовой коррекции ошибок и практической полезности квантовых вычислений».
Технические тенденции до 2021 года: прорывы будут варьироваться от исследований и разработок лекарств и вакцин на основе искусственного интеллекта (ИИ) (Изображение: Академия Alibaba DAMO) Прорыв в материалах на основе углерода:
Гибкая электроника способна обеспечить стабильную работу даже после податливых механических деформаций, таких как изгиб, складывание и растяжение.
Такие материалы на основе углерода предпочтительны в носимых устройствах, электронных оболочках и гибких экранах.
Гибкие материалы ранее были недостаточно гибкими или просто не могли конкурировать с жесткими материалами на основе кремния с точки зрения электрических характеристик, что, следовательно, ограничивало их коммерческую привлекательность.
Однако новаторские разработки в области материалов на основе углерода в последнее время позволили гибкой электронике значительно превзойти свои предыдущие возможности.
Например, углеродные нанотрубки теперь используются для производства крупномасштабных интегральных схем, обеспечивающих улучшенные характеристики по сравнению со схемами на основе кремния того же размера.
Точно так же в крупномасштабное производство был запущен многообещающий материал на основе углерода – графен.
Г-н Чжан сказал Express.co.uk: «Рост гибкой электроники будет подпитываться прорывом в углеродных материалах».
Исследования и разработки лекарств и вакцин, ускоренные искусственным интеллектом:
Технология искусственного интеллекта получила широкое распространение для интерпретации медицинских изображений и управления медицинскими записями, в то время как его применение при разработке вакцин и клинических исследованиях лекарств находится на начальной стадии.
Но по мере появления новых алгоритмов искусственного интеллекта и увеличения вычислительной мощности эта технология упростит проведение исследований и разработок лекарств и вакцин, которые раньше были чрезвычайно трудоемкими и дорогими.
Скрининг соединений, создание моделей заболеваний, идентификация целей, открытие ведущих соединений и оптимизация ведущих лекарственных средств – это другие области, в которых эта технология, как ожидается, также преуспеет.
Г-н Чжан сказал Express.co.uk: «ИИ ускорит исследования и разработки лекарств и вакцин».
Технические тенденции до 2021 года: полупроводниковые материалы третьего поколения обладают повышенной устойчивостью к высоким температурам, напряжению и радиации (Изображение: Академия Alibaba DAMO) Технология интерфейса мозг-компьютер:
Технология интерфейса мозг-компьютер широко считается жизненно важной для почти неизбежных человеко-машинных взаимодействий и коллективного интеллекта между нашим биологическим видом и технологиями.
Эта технология является столпом и движущей силой нейронной инженерии, благодаря ее способности анализировать работу человеческого мозга из более высоких измерений.
Такой интерфейс образует прямой канал связи между мозгом и внешним устройством, позволяя ему получать, анализировать и интерпретировать сигналы мозга для управления машинами.
Ожидается, что в ближайшие годы технология интерфейса мозг-компьютер поможет управлять роботизированными руками с исключительной точностью и поможет полностью сознательным пациентам, которые не могут говорить или двигаться, преодолеть свои физические ограничения.
Г-н Чжан сказал Express.co.uk: «Технология интерфейса мозг-компьютер станет столпом и движущей силой нейронной инженерии, позволяя нам выйти за пределы человеческого тела».
Технические тенденции: 2020 год стал первым, прошедшим после достижения квантового превосходства (Изображение: Alibaba DAMO Academy). Автономная и саморазвивающаяся обработка данных:
Быстрая эволюция облачных вычислений и экспоненциальный рост объема данных исторически создавали серьезные проблемы для обработки данных.
Следовательно, ручное управление становится все более неспособным обрабатывать промышленные объемы данных во все более сложных сценариях.
В результате компании, использующие искусственный интеллект, привлекают автоматическую оптимизацию систем управления данными.
Искусственный интеллект и машинное обучение будут применяться в различных областях, таких как интеллектуальное разделение холодных и горячих данных, обнаружение аномалий, интеллектуальное моделирование, планирование ресурсов и генерация данных стресс-тестирования – следствие чего приведет к сокращению затрат на вычисления, обработку и хранение. .
Г-н Чжан сказал Express.co.uk: «Автономная и саморазвивающаяся обработка данных станет нормой».
Сельское хозяйство на основе интеллектуальных данных:
Традиционное сельское хозяйство долгое время ассоциировалось с неэффективностью, вызванной неэффективным землепользованием и разрывом между производством и розничной торговлей.
Но в этом году новое поколение цифровых технологий, включая Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект и облачные вычисления, будет применяться в сельскохозяйственной отрасли – от производственного процесса до розничной торговли.
Датчики нового поколения помогают получать данные о сельскохозяйственных угодьях в режиме реального времени, а большие данные и ИИ позволяют быстро обрабатывать большие объемы сельскохозяйственных данных.
Специалисты в области сельского хозяйства могут контролировать посевы, осуществлять точную селекцию и даже распределять ресурсы окружающей среды одним нажатием кнопки.
Кроме того, такие технологии, как 5G, IoT и блокчейн, используются для контроля и отслеживания транспортировки сельскохозяйственной продукции, обеспечивая ее безопасность и надежную доставку.
Г-н Чжан сказал: «Анализ данных изменит сельское хозяйство».
В нашем Telegram‑канале вы найдёте новости о непознанном, НЛО, мистике, научных открытиях, неизвестных исторических фактах. Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить.
